シラバス詳細
タイトル「2026年度シラバス」、カテゴリ「豊橋校舎-共通教養科目（豊橋）」
科目情報
| 科目名 |
情報と社会 |
|---|---|
| 講義名 |
情報と社会 |
| クラス |
TB |
| 担当教員 |
家禰 淳一 |
| 実務経験のある教員による講義 |
|
| キャンパス区分 |
豊橋校舎 |
| 開講学期 |
秋学期 |
| 曜日・時限 |
水２ |
| 講義室 |
６２３教室 |
| 科目種別 |
講義 |
| 科目区分 |
数理情報 |
| 単位区分 |
選必 |
| 単位数 |
2 |
| 準備事項 |
|
| 備考 |
【学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と授業科目の関連】 各授業科目は、各学部・学科・研究科の定める学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）に基づき、カリキュラム上に配置されています。学位授与方針と各授業科目との関連については、カリキュラム・マップに掲載されています。カリキュラム・マップでは、科目毎に到達目標を示し、それらの到達目標が、DPとCPに基づき設定された学習・教育目標、国際理解、地域理解・地域貢献のどの項目と関連するのかを示します。 https://www.aichi-u.ac.jp/profile/concept#b-712470 |
| 科目名 |
情報と社会 |
|---|
| 講義名 |
情報と社会 |
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| クラス |
TB |
|---|
| 担当教員 |
家禰 淳一 |
|---|
| 実務経験のある教員による講義 |
|
|---|
| キャンパス区分 |
豊橋校舎 |
|---|
| 開講学期 |
秋学期 |
|---|
| 曜日・時限 |
水２ |
|---|
| 講義室 |
６２３教室 |
|---|
| 科目種別 |
講義 |
|---|
| 科目区分 |
数理情報 |
|---|
| 単位区分 |
選必 |
|---|
| 単位数 |
2 |
|---|
| 準備事項 |
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|---|
| 備考 |
【学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と授業科目の関連】 各授業科目は、各学部・学科・研究科の定める学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）に基づき、カリキュラム上に配置されています。学位授与方針と各授業科目との関連については、カリキュラム・マップに掲載されています。カリキュラム・マップでは、科目毎に到達目標を示し、それらの到達目標が、DPとCPに基づき設定された学習・教育目標、国際理解、地域理解・地域貢献のどの項目と関連するのかを示します。 https://www.aichi-u.ac.jp/profile/concept#b-712470 |
|---|
講義情報
テーマ Theme
|
高度デジタルネットワーク社会の情報環境と「信じる・拡散する」メカニズム |
概要 Synopsis
|
現代の「高度デジタルネットワーク社会」の構造と課題を、認知バイアス／フェイクニュース・陰謀論／マスメディアの偏向報道／噂・怪異・都市伝説の伝播を手がかりに理解し、人々が情報や物語を信じ拡散するメカニズムを考察する。AI（生成AI・ディープフェイク）は最新動向として「1回分＋α」で扱う。 |
到達目標 Aim
|
知的所有権や個人情報など基本的な法規や、広告や評判システムのしくみを学び、賢い選択を可能にする基礎を築き、数量だけでなく、つながり方に注目して事象をみる眼を養う能力を身に付ける。 |
授業形態 Class style
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講義形式 |
使用言語 Language(s)
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日本語のみ Japanese only |
アクティブ・ラーニングActive Learning
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ＰＢＬ（課題解決型学習） Project-based learning |
内容・スケジュール Contents, schedule
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1. ガイダンス：「情報と社会」をどう捉えるか |
準備学習・事後学習 Preparation, review
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事前学習：授業の資料を読んでおく |
準備学習・事後学習の時間
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準備学習２時間 事後学習２時間（２単位科目） |
学外授業 Outside activities
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行わない。 |
成績評価の方法と基準 Evaluation&criteria
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成績評価の方法：平常評価（100％） |
定期試験期間中の試験実施方法 Exam period
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定期試験期間中には筆記試験を実施しない。No exams are required during the exam period. |
課題（試験やレポート等）に対するﾌｨｰﾄﾞﾊﾞｯｸの方法
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質問・意見についてはフィードバックを行う。小テストを実施した際は、終了後解説する。 |
テキスト Textbooks
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指定教科書なし。スライド資料を配布。 |
参考図書 References
|
山本順一, 前川和子, 松戸宏予 編『これからの図書館情報学 : 人工知能と共生する図書館』有斐閣, 2025.5, (y-knot. Musubu). 978-4-641-20017-3 |
リンク Link
関連する科目、履修者への要望など Requests, etc
|
「図書館情報学概論Ⅱ」 |
SDGsとの関連 Related SDGs
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貧困をなくそう No poverty |
|
すべての人に健康と福祉を Good health and well-being |
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質の高い教育をみんなに Quality education |
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ジェンダー平等を実現しよう Gender equality |
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働きがいも経済成長も Decent work and economic growth |
使用するLMS
|
・Moodle |
担当教員への連絡方法
|
メール連絡：yane@vega.aichi-u.ac.jp |