シラバス詳細

タイトル「2025年度シラバス」、カテゴリ「豊橋校舎-共通教養（教育）科目」

科目情報

科目名	情報の科学
講義名	情報の科学
クラス	TC
担当教員	齊藤　正高
実務経験のある教員による講義
キャンパス区分	豊橋校舎
開講学期	秋学期
曜日・時限	水３
講義室	１２４教室
科目種別	講義
科目区分	数理情報
単位区分	選必
単位数	2
準備事項
備考	【学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と授業科目の関連】各授業科目は、各学部・学科・研究科の定める学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）に基づき、カリキュラム上に配置されています。学位授与方針と各授業科目との関連については、カリキュラム・マップに掲載されています。カリキュラム・マップでは、科目毎に到達目標を示し、それらの到達目標が、DPとCPに基づき設定された学習・教育目標、国際理解、地域理解・地域貢献のどの項目と関連するのかを示します。 https://www.aichi-u.ac.jp/profile/concept#b-712470

科目名	情報の科学

講義名	情報の科学

クラス	TC

担当教員	齊藤　正高

実務経験のある教員による講義

キャンパス区分	豊橋校舎

開講学期	秋学期

曜日・時限	水３

講義室	１２４教室

科目種別	講義

科目区分	数理情報

単位区分	選必

単位数	2

準備事項

備考	【学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と授業科目の関連】各授業科目は、各学部・学科・研究科の定める学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）と教育課程の編成・実施方針（カリキュラム・ポリシー）に基づき、カリキュラム上に配置されています。学位授与方針と各授業科目との関連については、カリキュラム・マップに掲載されています。カリキュラム・マップでは、科目毎に到達目標を示し、それらの到達目標が、DPとCPに基づき設定された学習・教育目標、国際理解、地域理解・地域貢献のどの項目と関連するのかを示します。 https://www.aichi-u.ac.jp/profile/concept#b-712470

講義情報

テーマ Theme

さまざまなデジタル情報の性質を理解し、情報をどう処理し、どうつくりだすかを学ぶ。

概要 Synopsis

デジタルデータの構造に注目し，コンピュータがあつかうデータの形式を理解し、簡単なプログラミングを通してデジタルデータの処理を学ぶ。後半はとくに，文字データに着目し，文書から統計をとって、そこから情報を引き出すことを試みる。これらの目標は具体的なソフトウェアの操作を離れては達成できないので，表計算ソフトなど、情報機器の操作と情報機器による情報の加工法を実習によって身につける。

到達目標 Aim

この授業でみなさんが、コンピュータの基本的しくみとデータのしくみを理解し、情報処理の手法を身につけることが到達目標です。

授業形態 Class style

本科目では、文字・画像・音声・動画などの情報そのものの形式を学習し、簡単なプログラミングをしてみる。現代の情報はデジタルデータとして表現されることが多いので，デジタルデータを扱うための道具であるコンピュータのしくみについても，半導体・論理演算など，根底から理解を深める。とくに，文字データについては，パターン一致・キーワード抽出法なども学習する。講義と実習の二つの側面から授業をすすめる。

使用言語 Language(s)

日本語のみ Japanese only

アクティブ・ラーニングActive Learning

実習、フィールドワーク Applied practice , Fieldwork

内容・スケジュール Contents, schedule

つぎの項目を順次学習する。
1. 論理：論理積・論理和・否定・条件推論などおを学習し、問題を解いてみる。
2. 加算の論理と四則計算を加算で行う方法を理解する。
3. 数値計算　漸化式で平方根をもとめ、プログラムを組んでみる。
4. 全探索　2進数のしくみと組み合わせ探索の基礎を学ぶ。
5. 並べ換え　並べ換えの手法と計算量の考え方を学ぶ。
6. 問題解決：ナップサック問題を解いてみる。プログラムを組んでみる。
7. 乱択アルゴリズム：巡回セールスマン問題を通して近似解を得る手法を学ぶ
8. AIの基礎：マルとバツの画像をコンピュータに推測させてみる。
9. 色彩と画像：簡単な図形をグラフィクスで描いてみる。プログラムを組んでみる。
10. 音声データ：音声合成を実験してみる。プログラムを組んでみる。
11. 文字データ：文字コードの基礎およぶパターン一致の方法を学ぶ。
12. 文書検索：正規表現をつかったデータ検索をプログラミングを通して理解する。
13. キーワードのスコアリング；重要な語をスコアとして特定する。
14. 統計の処理とレポートの書き方
15. 習得度チェックとレポート提出

準備学習・事後学習 Preparation, review

準備学習：講義で指定する資料を読んでおくこと。
事後学習：課題を解いておくこと。

準備学習・事後学習の時間

準備学習２時間　事後学習２時間（２単位科目）

学外授業 Outside activities

とくになし

成績評価の方法と基準 Evaluation&criteria

平常点で評価する。
（成績評価の方法）
1) 課題(30%) 2)習得度チェック（30%) 3) 文字データ処理のレポート（40%)
（成績評価の基準）
1については講義中に出す計算や処理の課題について正確に行えるかという点を評価する。
2については講義でとりあげた事項の基礎知識が身についているかという点をテストの形式で評価する。
3については自らデータを集計し、論理的な考察を述べることができるかという点を評価する。

定期試験期間中の試験実施方法 Exam period

定期試験期間中には筆記試験を実施しない。No exams are required during the exam period.

課題（試験やレポート等）に対するﾌｨｰﾄﾞﾊﾞｯｸの方法

moodleに確認問題をだすので、各自結果を確認しておくこと。

テキスト Textbooks

齊藤正高『教養のプログラミング JavaScriptの基本－英語学習ツールとグラフィック－』学術図書出版,2025
ISBN978-4-7806-1338-4　C3000
※生協ホームページで案内されている教科書リストも確認ください。

参考図書 References

ブライアン・クリスチャン『アルゴリズム思考術』早川書房,2019

リンク Link

SDGsとの関連 Related SDGs

産業と技術革新の基盤をつくろう Industry, innovation, infrastructure

担当教員への連絡方法

moodleにフォーラムを作るので、連絡事項はそこに書いてほしい。